自学考试复盘指南：自我诊断与精进
作者：Dustin Yuchen Teng
延伸阅读：GMAT 学习资源汇总
前言：给自修考生的自主诊断指南 —— 一套结构化、精确化的检讨语言
各位 GMAT 考生，Dustin 一直以来都强调“检讨”的重要性。下等人不检讨只刷题。中等人（90%）检讨，但只针对眼前这道题的故事内容检讨，可这意义不大！因为你做的练习题，之后考试里不会再出现了。只有上等人（10%），懂得从对照自己的思路跟详解的思路中，找到位于自己的盲点，然后对症下药地加强，比如修正解题流程、复习相关内容、针对性练习，最终完成知识从“这一题”到“未知的下一题”的转移。
Dustin 希望所有备考者始终遵循第一性原理——告别旧有的经验法则，转向拆解事物的本质。把表象的“做错题目”拆解成“为何做错”的种种因素，这才是你进步的契机。
因此，Dustin 决定把完整的诊断标签字典开源。有了这份字典，你在对照详解时，不只是了解“这道题怎么解”，更能进一步帮你反思“自己为什么做错”，让您在跟教学者、指导者讨论GMAT备考方案时，能够让对方根据你的能力短板给出更精确的指导。
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通用标签定义
在查看各题型的具体问题标签前，请先理解两个通用概念：
- 错误 vs. 困难 (障碍)：这是区分问题性质的关键。
- 错误 (Error)：代表你做了判断，但判断的方向或结果是错的。你没有卡住，只是想错了方向。
- 困难 (Difficulty) / 障碍：代表你想不出来、卡住了、脑子一片空白。
【CR】Critical Reasoning 逻辑题
题干理解 (Stem Comprehension)
- 题干词汇理解错误（CR_STEM_UNDERSTANDING_ERROR_VOCAB） 你认得题干中的某个词汇，但你理解错了它的意思，导致对题目的理解产生偏差。
- 举例：你将题干中的 “sanction” （制裁）误解为“批准”，导致整个逻辑方向完全相反。
- 题干语法理解错误（CR_STEM_UNDERSTANDING_ERROR_SYNTAX） 题干的单词你都懂，但因为句子结构太长或太复杂，你把它们组合起来的意思理解错了。
- 举例：句子是 “No less than A is B”，你却理解成 “A is less than B”。
- 题干逻辑理解错误（CR_STEM_UNDERSTANDING_ERROR_LOGIC） 题干的每个单句你都看得懂，但无法把句子间的关系串起来，搞错了整段话的重点或推论方向。
- 举例：作者先提出了一个现象，再提出了一个可能的解释，你却把“可能的解释”当成了作者认定的“事实结论”。
- 题干领域知识错误（CR_STEM_UNDERSTANDING_ERROR_DOMAIN） 你对文章的语言本身没有理解问题，但因为内容涉及你不熟悉的特定领域（如科学、历史、经济学），你基于错误的背景知识做了判断。
- 举例：文章讨论通货膨胀，你基于“涨价对所有人都绝对不好”的错误常识来推理，而忽略了经济学中的复杂性。
- 题干问题要求理解错误（CR_STEM_UNDERSTANDING_ERROR_QUESTION_REQUIREMENT_GRASP） 你误解了问题到底在问什么。
- 举例：题目要求你找出能够“解释矛盾”的选项 (Explain the paradox)，你却找了一个“支持结论”的选项 (Strengthen)。
- 题干词汇理解困难（CR_STEM_UNDERSTANDING_DIFFICULTY_VOCAB） 你看到题干中的某个词汇时，完全认不出来是什么意思，直接卡住了。
- 举例：看到关键词 “tenuous” （薄弱的）时，你完全不知道它的意思，导致无法判断前提与结论间的关系强度。
- 题干语法理解困难（CR_STEM_UNDERSTANDING_DIFFICULTY_SYNTAX） 题干的单词你都懂，但因为句子结构太长或太复杂，让你读不懂，脑子一片空白。
- 举例：一个包含多个插入语和倒装的句子让你反复阅读，还是无法理清主语和谓语是谁。
- 题干逻辑理解困难（CR_STEM_UNDERSTANDING_DIFFICULTY_LOGIC） 题干的每个单句你都看得懂，但就是无法将它们连成一个有意义的整体，不知道重点何在。
- 举例：读完一段话，你只记得几个零散的信息点，但无法总结出作者的核心论点是什么。
- 题干领域知识困难（CR_STEM_UNDERSTANDING_DIFFICULTY_DOMAIN） 你对文章的语言本身没有理解问题，但因为内容涉及你不熟悉的特定领域（如科学、历史、经济学），导致你完全无法理解它在说什么。
- 举例：一篇讨论“量子纠缠”的文章，即使每个字都认识，你还是看不懂它想表达的物理学概念。
选项理解 (Choice Comprehension)
- 选项词汇理解错误（CR_CHOICE_UNDERSTANDING_ERROR_VOCAB） 你认得选项中的某个词汇，但你把它想成了别的意思了。
- 举例：选项中的 “compromise” （损害）你理解成了“妥协”。
- 选项语法理解错误（CR_CHOICE_UNDERSTANDING_ERROR_SYNTAX） 选项的单词你都懂，但因为句子结构复杂，你对整句话的意思解读错误。
- 举例：一个带有双重否定的选项，你把它理解成了肯定的意思。
- 选项逻辑理解错误（CR_CHOICE_UNDERSTANDING_ERROR_LOGIC） 你无法将选项内的信息有效组织起来，搞错了它想表达的真正逻辑。
- 举例：选项说“A发生时B也会发生”，你却把它解读成“A是B发生的唯一原因”。
- 选项领域知识错误（CR_CHOICE_UNDERSTANDING_ERROR_DOMAIN） 因为缺乏某个特定领域的背景知识，导致你对选项内容的意思做出了错误的解读。
- 举例：一个关于金融的选项提到“卖空”，你错误地以为是单纯的“卖不出去”。
- 选项词汇理解困难（CR_CHOICE_UNDERSTANDING_DIFFICULTY_VOCAB） 你看到选项中的某个词汇时，完全认不出来是什么意思，导致无法判断。
- 举例：选项中有个关键词 “exacerbate” （使恶化），你不认识，所以无法判断这个选项是削弱还是加强。
- 选项语法理解困难（CR_CHOICE_UNDERSTANDING_DIFFICULTY_SYNTAX） 选项的单词你都懂，但因为句子结构复杂，让你完全读不懂它在说什么。
- 举例：选项是一个冗长的条件句，你卡在理清它的条件和结果是什么。
- 选项逻辑理解困难（CR_CHOICE_UNDERSTANDING_DIFFICULTY_LOGIC） 你无法将选项内的信息有效组织起来，不知道它想表达什么。
- 举例：选项给出一个类比，你看不出这个类比跟题干有什么关系。
- 选项领域知识困难（CR_CHOICE_UNDERSTANDING_DIFFICULTY_DOMAIN） 因为缺乏某个特定领域的背景知识，导致你完全看不懂这个选项在说什么。
- 举例：一个生物学选项提到“线粒体DNA”，你完全没概念，因此无法将它与题干联系。
逻辑推理 (Logical Reasoning)
- 逻辑链分析前提结论关系错误（CR_REASONING_ERROR_LOGIC_CHAIN_ANALYSIS_PREMISE_CONCLUSION_RELATIONSHIP） 你在分析题干的逻辑链时，搞错了前提和结论之间的关系，例如把原因当结果。
- 举例：题干说“因为A，所以B”，你却把它理解成“因为B，所以A”。
- 抽象逻辑术语理解错误（CR_REASONING_ERROR_ABSTRACT_LOGIC_TERMINOLOGY_UNDERSTANDING） 你对题干或选项中出现的逻辑学术语（如 assumption, consideration, fallacy）产生了错误的理解。
- 预测方向错误（CR_REASONING_ERROR_PREDICTION_DIRECTION） 在读完题干后，你对答案方向的预判（Pre-thinking）是错的，导致从一开始就往错误的方向筛选答案。
- 举例：题目要求削弱，你预判应该要攻击结论，但其实正确答案是攻击前提与结论的联系。
- 核心问题识别错误（CR_REASONING_ERROR_CORE_ISSUE_IDENTIFICATION） 你没能准确抓住题干的结论或主要矛盾点（命题），导致分析基础就是错的。
- 举例：题干的结论是“这个计划的‘利润’会下降”，你却把它抓成了“这个计划的‘营收’会下降”。
- 选项相关性判断错误（CR_REASONING_ERROR_CHOICE_RELEVANCE_JUDGEMENT） 你在第一轮筛选选项时，对于选项是否相关、方向是正是反，做出了错误的判断。
- 举例：题干讨论的是“去年”的情况，你却把一个讨论“十年后”的无关选项当成了相关选项。
- 强干扰选项混淆错误（CR_REASONING_ERROR_STRONG_DISTRACTOR_CHOICE_CONFUSION） 你在最后二选一时，被那个极具迷惑性的强干扰选项骗了，选了错的那个。
- 举例：正确答案是“他因”，而你选了一个看似相关但其实只是“重复前提”的干扰项。
- 特定题型弱点（CR_SPECIFIC_QUESTION_TYPE_WEAKNESS_NOTE_TYPE） 这道题刚好是你平常就容易错的特定题型（例如：削弱、假设、评估等）。你可以在这里注明，以识别自己的固定弱点。
- 抽象逻辑术语理解困难（CR_REASONING_DIFFICULTY_ABSTRACT_LOGIC_TERMINOLOGY_UNDERSTANDING） 当你看到逻辑学术语（如 assumption, consideration, fallacy）时，你会卡住，不知道它代表什么意思。
- 举例：问题问 “Which of the following is a premise…”，你卡在 “premise” （前提）这个词上。
- 预测方向缺失困难（CR_REASONING_DIFFICULTY_PREDICTION_DIRECTION_MISSING） 你读完题干后，脑中一片空白，完全无法预判（Pre-thinking）答案大概会长什么样子或往哪个方向走。
- 举例：读完一个削弱题的题干后，你没有任何想法，只能一个个去看选项，希望能碰到对的。
- 核心问题识别困难（CR_REASONING_DIFFICULTY_CORE_ISSUE_IDENTIFICATION） 你读完题干，但抓不到它的结论或主要矛盾点（命题）到底是什么。
- 举例：你看完一段对话，却分不清楚哪一句是 A 的观点，哪一句是 B 的观点。
- 选项相关性判断困难（CR_REASONING_DIFFICULTY_CHOICE_RELEVANCE_JUDGEMENT） 进入选项后，你无法有效进行第一轮筛选，很难判断哪些选项是相关的，哪些是无关的。
- 举例：五个选项看起来都跟题干主题沾点边，你不知道从何删起。
- 强干扰选项分析困难（CR_REASONING_DIFFICULTY_STRONG_DISTRACTOR_CHOICE_ANALYSIS） 你在最后二选一时卡住了，无法辨别这两个选项的细微差别，无法做出决定。
- 举例：剩下两个选项，一个是削弱，一个是无关，但你反复比较，还是分不出来。
【RC】Reading Comprehension 阅读理解
文章理解 (Passage Comprehension)
- 阅读理解词汇错误（RC_READING_COMPREHENSION_ERROR_VOCAB） 你认得文章中的某个词，但理解错了它的意思。
- 举例：文章用 “novel” 当形容词表示“新颖的”，你却一直把它当名词“小说”来理解。
- 长难句分析错误（RC_READING_COMPREHENSION_ERROR_LONG_DIFFICULT_SENTENCE_ANALYSIS） 文章中某个复杂长句的单词你都懂，但你把整句话的意思理解错了。
- 举例：一句描述“A不像B，B会如何如何”，你却理解成“A和B都会如何如何”。
- 文章结构理解错误（RC_READING_COMPREHENSION_ERROR_PASSAGE_STRUCTURE） 你对段落与段落之间的关系判断错误，没能正确理解作者的行文布局和观点推进方式。
- 举例：作者在第二段举了一个反例来质疑第一段的观点，你却以为第二段是在补充说明第一段。
- 关键信息定位理解错误（RC_READING_COMPREHENSION_ERROR_KEY_INFO_LOCATION_UNDERSTANDING） 你找到了题目对应的原文位置，但你对那句话或那段内容的意思理解错了。
- 举例：原文说“研究结果是 inconclusive (无定论的)”，你却理解成“研究结果是负面的”。
- 词汇瓶颈困难（RC_READING_COMPREHENSION_DIFFICULTY_VOCAB_BOTTLENECK） 因为不认识文章中的某个关键词汇，导致你读不懂相关句子，卡住了。
- 举例：一句的动词是 “underscore” （强调），你不认识，导致不明白作者对这句话的态度。
- 长难句分析困难（RC_READING_COMPREHENSION_DIFFICULTY_LONG_DIFFICULT_SENTENCE_ANALYSIS） 文章中某个复杂长句的单词你都懂，但因为结构太复杂，你完全无法解析它的意思。
- 举例：一个长达五行的句子，主语和谓语被好几个子句隔开，你根本找不到句子的主干。
- 段落逻辑关系困难（RC_READING_COMPREHENSION_DIFFICULTY_PASSAGE_STRUCTURE） 虽然单句你能看懂，但无法理清段落之间的关系，读完整篇文章后，对其整体架构没有概念。
- 举例：读完文章后，你只记得一些片段，如果问你“第二段的功能是什么”，你完全答不出来。
- 特定领域背景知识缺乏困难（RC_READING_COMPREHENSION_DIFFICULTY_SPECIFIC_DOMAIN_BACKGROUND_KNOWLEDGE_LACK） 文章的语言本身不难，但因为主题是你完全不熟悉的领域（如天文、生物），导致你因为缺乏背景知识而读不懂。
- 举例：文章讨论板块构造学，虽然没有生字，但因为你对这个概念一无所知，所以读起来很吃力。
- 思维阻塞困难（RC_READING_COMPREHENSION_DIFFICULTY_MINDSET_BLOCKED） 你在考试的紧张状态下，明明是平常能读懂的文章，此刻却心慌意乱，字在眼前但看不进去。
- 举例：你盯着一段文字看了三十秒，却发现自己一个字都没读进脑子里，还在想上一题的答案。
问题与定位 (Question & Locating)
- 问题焦点理解错误（RC_QUESTION_UNDERSTANDING_ERROR_FOCUS_POINT） 你误解了问题到底想问什么。
- 举例：题目问“作者同意下列哪个观点”，你却找了一个“文章提到的某个事实”。
- 定位技巧错误（RC_LOCATION_SKILL_ERROR_LOCATION） 你看懂了题目，但回原文找答案时，定位到了错误的地方。
- 举例：题目问关于“19世纪”的细节，你却定位到了文章中描述“20世纪”的段落。
- 问题焦点把握困难（RC_QUESTION_UNDERSTANDING_DIFFICULTY_FOCUS_POINT_GRASP） 你看不懂题目到底在问什么，卡在问题本身。
- 举例：问题是 “The author mentions X primarily in order to…”，你卡住了，不确定题目是要问目的还是细节。
- 定位技巧效率低困难（RC_LOCATION_SKILL_DIFFICULTY_INEFFICIENCY） 你看懂了题目，但回原文找答案时，像无头苍蝇一样找不到对应信息，或者找得非常慢。
- 举例：题目问了一个关键词，你从头到尾把文章扫描了三遍才找到那个关键词在哪。
推理与选项分析 (Reasoning & Choice Analysis)
- 推理错误（RC_REASONING_ERROR_INFERENCE） 你找到了定位句，但在基于原文信息进行推理判断时，得出了错误的结论。你的预想和正确答案不一样。
- 举例：原文说“大部分员工都加薪了”，你却推理出“所有员工都加薪了”，这是一个过度推论。
- 选项分析词汇错误（RC_CHOICE_ANALYSIS_ERROR_VOCAB） 你对选项中的某个关键词汇理解错误。
- 举例：选项中的 “skeptical” （怀疑的），你理解成了“支持的”。
- 选项分析语法错误（RC_CHOICE_ANALYSIS_ERROR_SYNTAX） 选项的单词你都懂，但因为句子结构复杂，你对整句话的意思解读错误。
- 举例：你把 “A is not an un… C” 这种双重否定句的意思搞混了。
- 选项分析逻辑错误（RC_CHOICE_ANALYSIS_ERROR_LOGIC） 你对选项本身想表达的逻辑判断错误。
- 举例：选项是一个极端的、带有 “all”, “never”, “only” 的叙述，你却忽略了它的绝对性，认为它可能是对的。
- 选项分析领域错误（RC_CHOICE_ANALYSIS_ERROR_DOMAIN） 因为缺乏特定领域的背景知识，你对选项内容的意思做出了错误的解读。
- 举例：同上，一个生物学选项提到“线粒体DNA”，你因为不了解而做出了错误判断。
- 选项相关性判断错误（RC_CHOICE_ANALYSIS_ERROR_RELEVANCE_JUDGEMENT） 你把一个与原文无关或方向相反的选项，错误地当成了相关选项。
- 举例：文章讨论的是“植物”，你选了一个讨论“动物”的选项，只因为它用了和文章相似的词汇。
- 强干扰选项混淆错误（RC_CHOICE_ANALYSIS_ERROR_STRONG_DISTRACTOR_CONFUSION） 在最后二选一时，你被那个看起来很对的强干扰选项迷惑了，最终选错。
- 举例：正确答案是原文的“改写”，而你选了一个“几乎是原文照抄但偷偷改了一个关键词”的陷阱选项。
- 特定题型处理方法错误（RC_METHOD_ERROR_SPECIFIC_QUESTION_TYPE_HANDLING） 这道题刚好是你平常就容易错的特定题型（例如：主旨题、推论题等），你在处理这类题目时的方法可能本身就有问题。
- 举例：你做“主旨题”时，总被文章开头的细节迷惑，而没有去把握整篇文章的结构。
- 推理速度慢困难（RC_REASONING_DIFFICULTY_INFERENCE_SPEED_SLOW） 你找到了定位句，也理解它的意思，但在思考、推理得出答案的过程中花费了过多时间。
- 举例：一道推论题，你盯着原文和选项反复比对了三分钟，才不确定地选出一个答案。
- 选项分析词汇困难（RC_CHOICE_ANALYSIS_DIFFICULTY_VOCAB） 因为不认识选项中的某个关键词汇，导致你无法判断这个选项。
- 举例：选项的动词是 “refute” （反驳），你不认识，导致不知道这个选项是在支持还是反对。
- 选项分析语法困难（RC_CHOICE_ANALYSIS_DIFFICULTY_SYNTAX） 因为选项的句子结构太复杂，你无法解析它的意思。
- 举例：一个选项用 “…, a notion that…” 的同位语结构，你卡在解析 “notion” 指代的是什么。
- 选项分析逻辑困难（RC_CHOICE_ANALYSIS_DIFFICULTY_LOGIC） 你无法理清选项本身想表达的逻辑关系。
- 举例：选项做了一个比较，你卡在判断它比较的对象和比较的标准是什么。
- 选项分析领域困难（RC_CHOICE_ANALYSIS_DIFFICULTY_DOMAIN） 因为缺乏特定领域的背景知识，你完全看不懂这个选项在说什么。
- 举例：同上，一个选项提到专有名词，你完全没概念，无法判断。
- 选项相关性判断困难（RC_CHOICE_ANALYSIS_DIFFICULTY_RELEVANCE_JUDGEMENT） 你很难判断选项内容是否与原文的定位信息相关。
- 举例：文章讨论“原因”，选项讨论“结果”，你卡在判断这算不算相关。
- 强干扰选项分析困难（RC_CHOICE_ANALYSIS_DIFFICULTY_STRONG_DISTRACTOR_ANALYSIS） 你在最后二选一时卡住了，无法辨别两个选项的细微差别。
- 举例：两个选项看起来都对，你无法决定哪个“更”符合题意。
【PS】Problem Solving & 【Q】Quant 数学题
- 阅读理解错误（Q_READING_COMPREHENSION_ERROR） 你以为你看懂了题目的文字叙述，但实际上你的理解是错的。
- 举例：题目说 “A is 3 more than B”，你却理解成 “A = B – 3”。
- 概念应用错误（Q_CONCEPT_APPLICATION_ERROR） 你看懂了题目，但用错了数学公式或概念来解题。
- 举例：题目要求计算排列（Permutation），你却用了组合（Combination）的公式来计算。
- 计算错误（Q_CALCULATION_ERROR） 你的概念和公式都用对了，但在最后的计算步骤中出现了低级失误（比如加错、看错数字、漏掉一个零）。
- 举例：在解方程时，你把等号右边的 “+5” 移到左边时，忘记变成 “-5”。
- 阅读理解困难（Q_READING_COMPREHENSION_DIFFICULTY） 你卡在题目的文字叙述上，读不懂题目在说什么。
- 举例：一道很长的应用题，你读完后不知道题目到底要求什么，或者给了哪些条件。
- 概念应用困难（Q_CONCEPT_APPLICATION_DIFFICULTY） 你看懂了题目，但脑子一片空白，不知道应该用哪个数学公式或概念来解题。
- 举例：你看到一道几何题，知道所有条件，但就是想不起来该用哪个定理（如勾股定理、相似三角形）。
- 计算困难（Q_CALCULATION_DIFFICULTY） 你的概念和公式都对，但计算过程非常复杂，让你卡住了算不下去，或者算得非常慢。
- 举例：你需要计算一个很大的数字的平方根，但因为数字太复杂，你中途算错或直接放弃。
- 基础掌握不稳（Q_FOUNDATIONAL_MASTERY_INSTABILITY_SFE） 这道错题的考点，其实比你做对的其他数学题都简单。这代表你对这个数学概念的掌握还不稳定，需要加强。
- 举例：你做对了复杂的因式分解题，却在一题简单的整数奇偶性判断上出错。
【DI】Data Insights, 【GT】Graphics Interpretation, 【MSR】Multi-Source Reasoning, 【TPA】Two-Part Analysis
阅读与解读 (Comprehension & Interpretation)
- 阅读理解词汇错误 / 困难 (DI_READING_COMPREHENSION_ERROR/DIFFICULTY__VOCABULARY) 针对图表以外的文字叙述，你对某个词汇理解错误或完全不认识 (困难)。
- 举例：文字提到 “median” （中位数），你却把它当成 “mean” （平均数）来理解 (错误)；或者你根本不知道 “median” 是什么 (困难)。
- 阅读理解语法错误 / 困难 (DI_READING_COMPREHENSION_ERROR/DIFFICULTY__SYNTAX) 针对图表以外的文字叙述，单词你都懂，但因为句子结构复杂，你对整句话理解错误或无法解析 (困难)。
- 举例：一句话说“A城市的B数据不比C城市低”，你却理解成“A城市的B数据比C城市高”(错误)。
- 阅读理解逻辑错误 / 困难 (DI_READING_COMPREHENSION_ERROR/DIFFICULTY__LOGIC) 针对图表以外的文字叙述，单句你看得懂，但无法将句子串连起来，搞错了整段话的重点或无法理清它的逻辑 (困难)。
- 举例：文字描述了一个筛选标准，你却搞错了标准之间的“和 (AND)”与“或 (OR)”关系 (错误)。
- 阅读理解领域错误 / 困难 (DI_READING_COMPREHENSION_ERROR/DIFFICULTY__DOMAIN) 因为缺乏特定领域的背景知识，你对文字内容做出了错误的解读或完全看不懂 (困难)。
- 举例：一段关于股票市场的文字提到 “volatility” （波动性），你对这个金融概念不熟而产生误解 (错误) 或完全不理解 (困难)。
- 图表解读错误（DI_GRAPH_INTERPRETATION_ERROR__GRAPH / __TABLE） 你的文字理解没问题，但在解读图形或表格时，看错了数据、误解了图表的轴代表的意义。
- 举例：你把图表的 Y 轴单位“百万美元”看成了“美元”，导致计算结果差了 100 万倍。
- 图表解读困难（DI_GRAPH_INTERPRETATION_DIFFICULTY__GRAPH / __TABLE） 你的文字理解没问题，但你看不懂图形或表格本身，不知道如何从中提取信息，卡在这里。
- 举例：你看到一个箱形图 (Box Plot)，但完全不知道上面那几条线（最大值、最小值、四分位数）分别代表什么意思。
- 多源整合困难（DI_READING_COMPREHENSION_DIFFICULTY__MULTI_SOURCE_INTEGRATION） (主要针对 MSR) 你无法将不同分页或来源的信息有效地连贯、整合在一起，感觉信息是割裂的。
- 举例：第一个分页说了A公司的政策，第二个分页给了市场数据，第三个分页是客户评论，你无法把这三者结合起来回答问题。
- 阅读理解思维阻塞困难（DI_READING_COMPREHENSION_DIFFICULTY__MINDSET_BLOCKED） 在考试的紧张状态下，明明是平常能读懂的文字或图表，此刻却心慌意乱，看不进去。
- 举例：你盯着一个复杂的表格看了半天，脑子里却一直在想时间不够了，导致无法有效提取数据。
数学与逻辑 (Math & Logic)
- 数学概念应用错误（DI_CONCEPT_APPLICATION_ERROR__MATH） 你看懂了所有信息，但在解题时，用错了数学观念或公式。
- 举例：题目要求计算加权平均，你却只算了算术平均。
- 数学概念应用困难（DI_CONCEPT_APPLICATION_DIFFICULTY__MATH） 你看懂了所有信息，但想不起来该用哪个数学观念或公式来计算。
- 举例：你从表格中提取了所有正确的数据，但卡住了，不知道该用什么公式来计算题目要的“年均增长率”。
- 非数学逻辑推理错误（DI_LOGICAL_REASONING_ERROR__NON_MATH） 你的所有信息输入（文字、图表）和数学概念都没问题，但在中间的逻辑推理步骤上出了错。
- 举例：题目要你找出“唯一符合所有条件的选项”，但你找到一个只符合部分条件的选项就直接选了。
- 非数学逻辑推理困难（DI_LOGICAL_REASONING_DIFFICULTY__NON_MATH） 你的所有信息输入都没问题，但你卡在如何进行逻辑推理，不知道下一步该怎么想。
- 举例：TPA题目给了两个判断栏位，你卡在不知道该先判断哪一栏，或者两栏之间的逻辑关系是什么。
- 数学计算错误（DI_CALCULATION_ERROR__MATH） 你的理解、概念、公式和逻辑都对，但在最后的计算步骤中出现了粗心的低级失误。
- 举例：你把 4 x 7 = 28 在草稿纸上不小心写成了 24。
- 数学计算困难（DI_CALCULATION_DIFFICULTY__MATH） 你的理解、概念和公式都对，但计算过程非常繁琐，让你卡住了算不下去。
- 举例：需要进行多个三位数的乘除法，你因为觉得太麻烦而算不下去或直接放弃。
- 基础掌握不稳（DI_FOUNDATIONAL_MASTERY_INSTABILITY__SFE） 这道错题的考点，其实比你做对的其他 DI 题目都简单。这代表你对这个考点的掌握还不稳定，需要加强。
- 举例：你解决了复杂的多源推理题，却在一个简单的图表读数题上看错了数据。
