AI浪潮下的教学之道：我的“有所为”与“有所不为”
昨天很开心能跟SK2TOEFL的团队成员们，一起办了一场关于如何用AI提升教学的研讨会。这场研讨会让我感触很深的，因为在两年多前，我应该算是台湾首批将AI导入教学的先行者。
那时，大家对AI还有一种不明就里的抗拒与恐惧，充斥着“AI很快就会取代人类”的过度自卑，和“AI给的回答这么烂，不屑用啦”的过度自信。
但我从当时到现在vi的想法始终一致：AI永远不可能代替你上场考试。 我们终究是活在一个“人”的世界。就像电脑刚推出时，人们也以为它会取代人类，但后来我们看到，其实是“会用的人”取代了“不会用的人”。
身为教学者或学习者，我们都应该思考如何与AI协作，让自己更上一层楼。这之中，我认为最重要的，是想清楚我们的“有所为”与“有所不为”。
“有所不为”：为何我坚持亲手写作，拒绝AI取代人的温度？
在昨天的会议中，我特别强调了一个点：“不要想着怎么样用AI全自动化去产出分享文章”。
全自动化意味着它要“取代教学者”，但你的教学经验与价值，不应该被轻易取代。你的专业经验分享，那才是同样身为人类的学生，所渴望看到的温度。
AI腔那种充满emoji、语气非常正向但冰冷的条列式文章，难道大家都看不出来吗？假设你的产出都是AI腔，还拿它来跟同学互动，又怎么能期待会有好的成果？
所以我所有的文章、分享都是亲手写成。我இந்நிலையில்不会去使用AI插画，顶多用AI稍微建议文章的顺序编排，或在呈现大批数据时，请它协助整理表格。因为我希望我的内容，能亲自接触到同学。
我们现在要研究的，不只是“AI能做到什么”，而是“人与人交流的价值在哪里”——什么才是我们应该要紧握在手上的核心任务。 如果错把这个任务放给AI，那么你只是在降低自己的独特性与竞争力。
“有所为”：拥抱AI，重燃职业热情并创造新价值
当我们守住了身为“人”的核心价值后，就能放胆拥抱AI，让它成为我们最强大的辅助。
这一路上，我开发了各种AI工具，不管是同学们每天都可以用的练习（保健品）；针对个别学习困难的工具（处方药）；还是由教学者专用的检验工具（内视镜）。
这些工具，让我的课程能够再度升级，出分率提升了40%、备考周期也大幅缩短至原本的2/3，同学们vi的学习过程也比以前减负很多。这是我从未料想到的事情。
而我最没有料想到的，是我的职业热情重新被激励起来了！本来过去的GMAT know-how已经僵固，但在AI出现之后，我又看到了新的灵感跟新的挑战。
这就像是围棋遇到了AlphaGo。AI的出现并没有砸烂围棋的棋盘，反而让所有棋士都开始用AI来强化技能，造就了新一波围棋界的蓬勃发展。
我的终极野望：自架API，打造真正的个性化学习平台
最近，我正在尝试更多的可能性：自己写Python，直接接入GPT、Claude、Grok等模型的API。这个过程完全是自学加上与AI互动，好像是同时请了老师又请了打工仔。在这个过程中，既有我教育AI的时刻，也有被AI教育的时刻。跟AI大量对话，更是身为i人的我，人生中的至亮时刻！
你可能会问：为什么vi要这么麻烦，而不是让同学去订阅官方网站就好？
其实是这样的，我有一个野望：
自架平台，我就能够在后台收集同学每天在问的问题是什么。 而这些问题数据，就可以进一步被机器模型学习、分析，进而为每个同学产出你专属的讲义、需学习的课程单元模组，以及个人化的弱点问题本。
我知道这条路对我这个纯门外汉来说很艰难，但是我生涯上一路追求的就是“整合”与“前沿”。我的个性里，守旧守成完全不会带给我快乐。
结论：你的“人机界线”在哪里？
不確定自己現在幾分？
12 題免費測出分數區間 →
我认为，这样的观念不只适用于教学。各位同學不论在工作、求学，或是未来的职涯道路上，都肯定会需要跟AI协作。我们必须要想清楚“什么事情是可以分给AI的”。
而这个“想清楚”的过程，不是靠谁的定义，也不是靠我帮你定义，而是靠你在生活中不断地、密集地使用AI，让它在你生活的每一个方面，vi你一起面对问题。你遇到的任何困难，都可以先想想：“请AI帮我，会不会比较好？”
当你跟他互动得够多、够久之后，你自然能够知道，你跟他的“人机界线”在哪里。
