AI 助你前行，抑或取你而代之？一位教师的人机协作实践。
我能理解很多教学者对生成式AI感到将被取代的恐惧，但在我看来，事情应该分成两个角度：
- 不变的趋势： 生成式AI的浪潮势不可挡，它终将普及，成为下一代的必备技能。
- 可变的应对： 关键在于我们如何与之协作，共同创造更大的价值。
今天，我想分享当你开始思考怎么跟AI“合作”，而不是让它来“取代”你时，你的工作模式与个人价值，将会发生什么样的惊人转变。
一个教学流程的进化：从「纯靠经验」到「人机协作」
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自从我开发了GMAT成绩的数值分析模型后，虽然给同学的读书计划变得更为细致，但相对地也增加了我更多的工作时间。在与同学进行1-1.5小时的面谈之前，我通常需要花额外1小时进行预先分析。
过去：耗时且易错的「手动分析」
在引入AI之前，我的流程是：用肉眼逐一查看学生的成绩单Excel文件，手动标注颜色，边标边做笔记。这种方式不仅格式混乱，还容易因人为疏忽而遗漏关键分析点。仅分析一位同学的成绩单，就得耗费一个小时。
现在：效率提升60%的「AI辅助流程」
昨天我突发奇想，将我的分析逻辑与AI沟通，竟然成功开发出了VBA宏工具！现在的流程是这样的：
- 一键分析： 打开成绩单Excel文件，运行宏。AI会自动标记出我需要关注的重点（例如：答题过快、过慢，或在同类型简单题上出错等）。
- SOP引导： 我会打开AI整理的“个人专属分析SOP”，对照着它来分析成绩单。这样既有条理，也不会遗漏关键点。
- 语音笔记与自动整理： 分析过程中，我全程录音，AI会自动将逐字稿，按照我预设的模板格式，输出成有条理的分析建议。。AI甚至还会主动提醒我，根据我的分析逻辑，是否遗漏了某些方面。
效果显著：
- 我花在重复性事务上的时间减少了60%。
- 所有分析都保持完整，绝不会遗漏重点，并且内容完全基于我本人的经验和技术。
- 输出的分析报告条理清晰，便于与同学沟通讲解，也方便同学日后回顾。
我是如何「训练」AI学会我的分析逻辑？
这一切的改变，源于一个核心思想的转变：我不要求AI全自动分析，而是思考“AI要怎样协助我分析？” 于是我进行了以下的训练过程：
- 提供样本： 我一边分析一边录音讲解思路，将录音和分析笔记一并提供给AI，作为多个训练样本。
- 归纳逻辑： 我请AI对比这些样本，找出我的分析维度、特点和SOP，将我的隐性知识“格式化”、“标准化”。
- 开发工具： 最后，我依据这套标准化的分析方法，让AI自动编写VBA宏，完成了这个高效的辅助工具。
坦白说，如果没有AI，我可能还无法读懂GMAT官方分享算法的大量统计学论文；即使读懂了，也无法将其算法写成Python脚本；更别提开发出如此高效的分析方法。这些都是AI出现前我难以想象的。
我的结论：AI是「造王者(Kingmaker)」，而非取代者
过去我曾觉得教学之路遇到了瓶颈，每天都在重复回答同样的问题、处理日常琐事。有了生成式AI后，它不仅帮助同学解决了许多基础问题，更将我从耗时的重复性事务中解放出来，让我能投入更多精力于教学研究与开发。
我并没有因此失业，学生也没有因此变少——尽管我是那个最积极教导同学怎么使用AI的人。
- 三十年前，互联网初现时，许多人担忧“电脑将取代人类”。事实证明：掌握电脑技能的人，取代了不掌握的人。
- 五年前，AlphaGo问世，也曾有人预言棋士的末路。但现实是：顶尖棋士们都在利用AI辅助训练，围棋的竞技水平反而因此更上一层楼。
因此，在我看来，AI是一个“造王者”(Kingmaker)。如果你具备成为“王”的潜质，它就能助你登基；如果你平庸或抗拒合作，那么你将错失这个时代的绝佳机遇。
同样是修车黑手，你可以是纯凭经验的老师傅，但你也可以把你的经验概念化、SOP化、标准化，让自己的人生减少无谓的消耗，更让你的知识与技术，能更容易地传播与传承。
以上是我的一些心得体会，希望能与大家共勉。
