GMAT 备考新方法：GPT 助你精准选题，深度复盘
最近有个新闻说，世界排名前十大的网站，其月流量在过去一年皆显著下滑，唯一一个逆势上升的，是ChatGPT。
这真的不令人意外。GPT处理自然语言的功能、拓展关键词的逻辑、加上长期大量的爬梳网络数据，已经让它成为了最强的搜索引擎与知识整理工具之一。
今天，我想跟大家分享两个我认为在GMAT备考的“选题”与“检讨”阶段，都非常实用的GPT指令与应用。
第一招：用AI当你的专属GMAT选题助教
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大家都知道，我每次开GMAT研讨会，都会锁定一个小编题的题型（比如CR考古、TPA条件题），跟考生分享该主题的做题思路跟技巧。但我是怎么在茫茫题海中，精准找出这些特定主题的题目呢？
很简单，就是用像是下面的GPT指令：
“帮我搜索GMATClub上，跟‘条件’、‘集合’有关的Two-Part Analysis题目。这些题目不应该跟数学有关。请帮我搜索不重复的20题。”
这个指令的关键要素在于：
- 指定数据库： GMATClub（世界最大的GMAT题库论坛），确保信息来源的品质。
- 精准定义特征： “跟/不跟…有关”，让你像动手术一样，精准找出你的弱点，并排除你的强项。
- 弥补AI的失误： 有时GPT会找到毫无相关的题型，但这个缺点可以通过“让他找大量的题目”来弥补。如果找10题里面有3题无效，那就让它找20题、30题！
这个指令是不是又简单又有效？
目前的局限与未来展望：
目前GPT还无法自动读取跟解析网站里的图片（尽管它已有很强的图像推理能力）。但我相信在不久的将来，这个局限就会随着下一代模型的更新被解决。到时候，我们甚至可以找“树状图相关的MSR”、“长条图相关的GT题”。
从此之后，“选题”再也不是烦恼。你该烦恼的是：如何准确地知道自己该选什么特征的题目来练习。
正因如此，我最近开发的GMAT成绩诊断分析工具，就是以这个思路为核心：从成绩单分析出发，自动导向你可能的弱点题型跟弱点能力，进而推荐你该去练习的题目。
第二招：用AI当你24小时的GMAT解题家教
现在，我要送给所有自修同学一个礼物：一个最强的GMAT题目检讨与解释整合GPT。
当你看完详解、也看了解题视频后，如果还有问题，该怎么办？或者，半夜三点做题卡关想要问，但是问不到人，又该怎么办？我相信过去的你，应该是直接上网搜索各大论坛，耗时翻阅，还要面对各家信息冲突的窘境。
现在，这个客制化的GPT机器人可以帮你：
- 地毯式搜索： 把题目跟正确答案给他，他可以在网上地毯式搜索可信任的人类相关讨论。
- 整合信息： 把这些讨论整合起来，并自动去除不同回答间逻辑冲突之处。
- 重新验证： 重新检视一次解题逻辑，确保从题目导到正确答案的路径是顺畅且正确的。
- 深度追问： 根据他整合后的详解，回答你的不断追问，并且给你类似的观念补充。
AI无法取代的价值：
当然，GPT无法取代我们的是——我们总是有最强的“实战解题技巧”，可以让ீர்கள்在考场的时间压力下快速求解。这是上我们的课、看我们亲自录制的解题视频才会知道的。
但GPT的优势在于，它可以让你无时无刻、针对自己的某个细微小问题发问，补强你在上完课、看完视频、咨询时间之外，任何你进行检讨的时间空隙。
结论：打造你的最强人机协作備考模式
让顶尖的真人教学，与强大的AI辅助工具相结合，才是当下最强的GMAT考生！
我正在将过去设计的各种AI備考工具，全部集合成一个新的自建平台。在这个平台中，对成绩单的分析诊断结果，可以直接导向你需要练习的题目、需要使用的检讨工具，真正完成模组化准备，逻辑闭环，达成完全科学化的因材施教。
未来，这些工具将会是：
- Dustin研讨会活动中，偶然出现的彩蛋。
- Dustin GMAT 课程中的标准配备，并与我亲的1v1规划指导紧密结合。
