2025 GMAC 大中华区考培峰会:官方数据深度解析与备考策略启示

前言:2025 GMAC 大中华区考培峰会

不確定自己現在幾分?

12 題免費測出分數區間 →

2025 年 9 月,我受邀参加了 GMAC(Graduate Management Admission Council)在上海举办的大中华区考培峰会。这场一年一度的闭门会议,集结了 GMAC 测评部门的研究员、备考资源部门的主管、各国商学院代表,以及大中华区的主要 GMAT 培训机构。

Dustin 在 2025 GMAC 大中华区考培峰会现场
峰会现场,信息量大到我决定用 Threads 即时串文记录

当天的议程排得很满,但重头戏集中在两场:第一场由测评部门的 Dr. Chris Han 分享新制 GMAT Focus Edition 的计分数据与考生表现分析;最后一场则是备考资源部门主管介绍官方备考平台的未来改革计划。

2025 GMAC 峰会议程表
当日议程,第一场和最后一场是重点
Dr. Chris Han 在峰会上进行数据分享
测评部门的 Dr. Chris Han 带来了大量第一手数据

这篇文章,就是我把当天获得的所有重要数据和观察,整理成结构化的深度分析。无论你是正在备考的考生、还是同业的 GMAT 老师,相信都能从中获得有价值的策略启示。

一、计分量尺更新:新制仍维持常态分布

先来看最基本的:今年跟去年的分数与百分位关系图,其实只是微调,没有太大变动,仍然维持累计常态分布的曲线形状。这代表新制(GMAT Focus Edition)的计分量尺还没有偏离常态分布——而旧制到后期早已扭曲。新制的可信度依然存在。

GMAT Focus Edition 总分分数与百分位关系图
新制 GMAT 总分的分数与百分位关系图,曲线形状与去年相近

很多同学会跟我反应:”怎么今天登录系统看到成绩单的百分位跟之前看到的不太一样?”这是正常的。百分位是随时拿过去三年间的考生当 pool 来计算的,所以每天登录都有可能看到微调。但长期看下来,其实并没有太大波动。

进到各个分科也是一样。不过我特别留意到一件事:Verbal 的中间区域相对陡峭,拐点明显靠右,代表常态曲线一个标准差之内的人偏多,且中位数偏高。这意味着:V 倘若能在中分区(中难度题目)突破,就能赢过更多的人。

GMAT Focus Edition 各科分数与百分位关系图
各科分项的分数与百分位关系图,注意 Verbal 的曲线形状

二、中国考生 vs 全球考生:从数据看差距

百分位对比:谁在哪里占优势?

这组数据是新制(Gen 11)与旧制(Gen 10)的对比,蓝色为全球数据,红色为中国区数据。台湾是否被列在里面不确定,但背景文化教育水平相近的台湾考生,可以将其作为大中华区数据参考。

解读秘诀:红色若高于蓝色,代表考同样分数的情况下,在中国考生群里的内部排名(百分位)较高。快速结论:

  • DI(原 IR):中国考生从弱势转为跟世界齐平
  • Verbal:中国考生原本是大弱势,现在转成相对弱势,且在分数中段的区分度(斜率)回归世界平均水平(旧版时斜率明显脱节)
  • Quant:中国考生仍然占据优势,只是接近满分的区域现在有更多分段,满分不会挤太多人,数学强的考生将更能脱颖而出
新制与旧制各科百分位对比:中国 vs 全球
新制 vs 旧制的百分位对比,蓝色全球、红色中国区

题目完成率:新制真的更赶吗?

新制有没有变得更赶、时间更紧迫?题目完成率的数据给出了答案:

  • 中国考生 V 的完成率跟旧制一样,但世界范围内 V 的完成率略有提升
  • 中国考生的 Q 完成率则略微降低
  • 大家都觉得好赶的 DI,反而完成率比旧制还提高了——所以不是考试的问题,是你的问题
新制与旧制题目完成率对比
各科完成率对比,DI 的完成率其实比旧制提高了

作答时间分布:箱型图揭示的真相

这张箱型图非常有趣。简单科普一下怎么看:上尾跟下尾分别代表最大值与最小值(线长 = 全距),箱顶跟箱底分别是 75th 和 25th percentile,箱子中间的线是中位数。

从这张图可以看到:新制的作答时间分布更分散更广,可能代表考生被分配到的题目性质与难度差异大。新制的作答时间中位数也更高,代表考生答题所需的时间确实变长了。

新制与旧制作答时间箱型图
新旧制作答时间的箱型图,新制的分布更分散

三、Review & Edit 功能:数据告诉你怎么用最有效

Verbal:前段题目修改成功率最高

这张图一目了然地呈现了考生在 Verbal 的初次做题时间(白点)、事后回来检查编辑的时间(灰点)。长条图则表示错改对(灰色)、错改错(黑色)、对改错(白色)的数量。

重要观察:

  1. 全世界范围内,Verbal 的时间确实紧迫,越到后面可用时间越少
  2. 回来检查的话,平均一道题花费 60 秒上下
  3. 大部分考生都会选择修改前期(前 10 题)的题目
  4. 前 10 题来说,检查修改的成功率明显偏高,超过 50% 可以由错改对(GMAC 官方已确认计分不对题目顺序加权,这里的效益来自把最终答案改对,不是因为前段题目分数比重较高)
  5. 靠后面的题目就算有修改,也大多是由错改错——猜测是因为后半段第一轮做题时就时间紧迫,没有充分理解题意,回来修改也改不出什么名堂
Verbal Review 与 Edit 使用数据
Verbal 的 Review & Edit 使用数据:前段题目修改成功率明显较高

Quant:第一题的修改成功率惊人

数学的数据更好玩了。前 10 题的耗时远高于后 11 题。我当场也有举手提出:这是因为 GMAT 系统习惯让前 10 题都放 REAL(文字故事应用题)。虽然教授说并没有这个设置,但天天看大量成绩单的我会不知道?

另一个非常好玩的发现:第一题超级多人选择修改,而且成功由错改对。我的猜测是很多人进 Quant section 都会莫名紧张没有进入状况,而该题本身并没有很难,事后回来重 review 一次大多能写对。

现场我也有跟教授提出另一个猜测:是否跟 Wainer Strategy 有关?这是一种故意对抗适性测验的策略——故意透过前几题写错让题库难度调降,事后再回来把前几题改对的偷鸡策略。

Quant Review 与 Edit 使用数据
Quant 的 Review & Edit 数据:第一题的修改成功率特别高

DI:MSR 首题是修改热点

DI 的部分也呈现前面题目时间相对充裕、后面题目相对紧迫的趋势。考生所用的 Review 时间大约是 1-1.5 分钟。比较特别的是很多人会选择 review 的题目分别是第一题、第四题、第十二题。

第一题正如前面的猜测:一开始还没进入状况。第四跟第十二题,教授认为非常有可能是 MSR 题组的首题。

综合三个科目来看:前期错改对的比例至少有一半。标记修改确实是好用的功能——但这个现象不是因为前段题目分数比重较高。GMAC 已确认计分不对题目顺序加权;真正的机制是前段答错会让系统选出较简单的后续题,而 Review 的效果之所以前段比后段好,是因为前段考生对题目记忆还新鲜、后段则被时间压力干扰了理解。

DI Review 与 Edit 使用数据
DI 的 Review & Edit 数据:第 4、12 题可能是 MSR 题组首题

四、再战是否能提分?数据揭晓

这组数据回答了每位考生最关心的问题之一:重考到底有没有用?

再战提分数据:不同分数段的改善幅度
不同国家/地区考生的再战提分幅度,韩国考生表现抢眼

看到这张图我第一个反应是:所以我是不是该去韩国开 Dustin GMAT 分部?

说回正题。下面两张图的信息量较大,但核心结论很清楚:

  • 低分组进步幅度最大,随着分数提高,进步幅度缩小
  • 655+ 以上再战几乎没有显著进步,甚至有时候退步
  • 655+ 以上的考生,重考次数越多,分数增益越有限(边际效应递减)
  • 中国考生的数据虽然大趋势跟全球相同,但图形略微上移,代表中国考生在重考时的表现优于世界平均(尤其在 405-655 这个分数段)
再战提分数据:全球考生分数段分析
全球考生再战提分数据,低分组进步幅度最大
再战提分数据:中国考生分数段分析
中国考生再战数据,405-655 分数段的提分优于世界平均

结论:如果第一次考试成绩不理想(如 605 以下),再战很有可能大幅提分。反之,如果分数已经很高(例如 705+),则需要更谨慎地评估是否重考。

想練習更多類似題目?免費試用 AI 家教 →

五、各科题型深度分析:中国考生的强项与弱项

接下来的一系列图片,都是以箱型图为基础,使用中国考生与全世界对比的正确率和做题时间。

Quant:全方位碾压,但应用题拖慢速度

快速结论:

  • 中国考生的数学就是强,做得又快又好
  • 人与人间的数学能力落差也不如全世界那么大
  • 就算题目变成有故事的应用题(REAL),也不影响正确率
  • 但应用题会让做题时间中位数上升约 30%,中国和全球考生皆如此
Quant 正确率与时间:应用题 vs 纯数学题
Quant 正确率与时间对比:应用题(REAL) vs 纯数学题

从算术/代数的维度来看:全世界的考生较不擅长解代数题(正确率较低),反而中国考生更擅长代数题,正确率更高,做题时间也更省。

Quant 正确率与时间:算术 vs 代数
算术 vs 代数维度的表现对比

按考点细分虽然仍然全方位碾压,但值得注意:

  • 中国考生明显更擅长等式不等式,更不擅长计数跟集合题
  • 能力落差较大的是值计算/排序,25th~75th 箱子很长
  • 做题最慢且速度落差最大的是比率/速率问题
Quant 各考点正确率与时间
Quant 各考点维度的表现,可作为数学教学者设计教材的参考

Verbal:中国考生全面落后,推理能力是关键

共通趋势是 CR 比 RC 弱。而中国考生的 CR/RC 表现比起世界平均弱不少,正确率明显较低,做题时间也较长。

Verbal CR vs RC 正确率与时间
Verbal 的 CR vs RC 表现,中国考生两项皆落后世界平均

先科普一下 Verbal 的四种基础分类:

CR 题型:

  • Analysis:Boldface、两人对谈等题型
  • Critique:削弱、加强、评估等题型
  • Plan:与方案相关的题目
  • Construction:填空、假设、推论、解释等题型

RC 题型:

  • Stated Idea:主旨题、细节题
  • Inferred Idea:推论题、应用题、评估题(含作用与逻辑题)

关键发现:

  • 中国考生在四大 Verbal 题型上正确率皆输世界平均
  • 世界考生 RC 的表现优于 CR
  • 中国考生只有 RC – Stated Idea(纯字面理解、不需推论)表现较好,一牵涉到推理就明显较差
  • 拖慢速度的主要是 RC 的推论/应用/评估题,以及 CR 的方案推论/填空/假设/解释题
Verbal 各题型正确率与时间详细对比
Verbal 各题型的详细表现,中国考生在推理题型上明显吃亏

我的观察:中国学生非常需要学习字面解读之外的高阶推理能力。这也是我在教学中一直强调的重点。

DI:DS 一骑绝尘,MSR/TPA 是致命伤

DI 部分的数据跟我在前线的观察完全一致:

  • DS(Data Sufficiency):中国考生一骑绝尘,正确率和速度都明显优于世界平均——因为 DS 大多是数学题
  • MSR 和 TPA:中国考生大幅落后。这两种题型的文字量都偏大且「虚胖」(塞了很多无关信息),考验阅读速度跟从大量文本中筛选相关信息的能力
  • 表格分析:中国考生表现意外地较弱,正确率落后且速度较慢
DI 各题型正确率与时间对比
DI 各题型表现:DS 是中国考生的绝对强项,MSR/TPA 是弱项

我的推测:大部分中国考生只会看字面,不会做高阶的延伸推论,且倾向全盘接收被喂给的信息,不懂筛选。所以数学相关、给定必要信息且文字少的题目做得好,TPA/MSR 等塞入大量干扰信息的题目就做得慢又差。教学者应该着重教授考生「如何快速筛除 TPA/MSR 无关信息」的能力。

DI Quant 相关题型的正确率与时间
DI 中 Quant 相关题型的数据,再度验证中国考生数学底子好

六、GMAT vs GRE:从招生官视角看区分度

这几年考生热议的话题:到底要考 GMAT 还是 GRE?但考生大多从自己的角度出发,考虑的只是「哪个比较好考?哪个比较好达标?」。这次 GMAC 带我们从商学院招生官的维度看:哪个考试更能反映申请者的真实能力?

分数区分度:GMAT 完胜

GMAT vs GRE 分数分布与区分度对比
GMAT vs GRE 的分数分布对比:GMAT 的区分度明显更高
  • 左图:GMAT Verbal 的分数分布更趋近于常态,高分区累积的人更少。在学校眼里,GMAT Verbal 高分的考生更难能可贵
  • 中图:差别更大——有 1/3 的 GRE 考生在数学上都拿到接近满分,对学校来说,这种数学高分哪有区分度可言?
  • 右图:GMAT 考验的数据解读以及商业洞察力(DI section),恰好是现代商管需要的能力,但 GRE 完全没有测试这一块

统计信度与测量精度

GMAT vs GRE 统计信度与 SEM 对比
GMAT 的统计信度(reliability)与测量标准差(SEM)全面优于 GRE

GMAT 的统计信度非常高——同一个考生在能力不变的情况下多次重考,得到的分数会相当接近。

虽然 GRE 的 Quant 信度也很高,但星号注解是精髓:有 1/3 的学生都拿到极高分,让分数失去了区分水平的意义。用 GMAC 的原话说:「只有当信度能提供独特且有价值的信息时,信度才有意义。」

另外,SEM(测量标准差)指的是考生分数跟真实水平的差距(越小越好),GMAT 在这块全面优于 GRE。

作答时间对比

GMAT vs GRE 每题作答时间对比
GMAT 每题的名目作答时间比 GRE 更充裕

GMAC 表示 GMAT 给出的每题时间比 GRE 充裕得多,强调的是思考的深度而不是快速计算。

不过我得说,这张幻灯片只抓了部分信息。考生有没有感到时间压力,不是只看名目的每题时间,也要看题目格式——词汇填空题跟逻辑题所花的时间能一样吗?所以这张我觉得有点自吹自擂的成分,看看就好。

词汇量与备考方向

GMAT vs GRE 词汇量与作答时间对比
GMAT 平均要求 6,000-7,000 单词,GRE 则要 9,000 个

最后一个比较维度:

  • GMAT 平均要求 6,000 到 7,000 个单词,而 GRE 则要 9,000 个
  • GMAT 所有部分平均每题的作答时间都比 GRE 长,代表 GRE 更讲求速度

七、计分迷思破解:官方亲自辟谣

「是不是前两题表现差,就会让分数变差?」这大概是我被问过最多次的问题。

GMAT 计分迷思破解
官方亲自辟谣常见的 GMAT 计分迷思

官方回答很明确:GMAT 的分数是根据多种信息计算,答题的顺序并非其中一项因素。

影响分数的因素包括:答对题目的特性(如难度)、答错题目的特性(如难度)、未作答的题目数量(猜比不答还好)。

以下都是错误迷思:

  • 答题时间太久会对分数有负面影响
  • 把答案在最后由对改错,会比一开始答错扣分更重
  • 某些题型的权重比其他题型更高

其实这些我都有另外拍视频分享过,想深入了解可以看:GMAT 计分机制完整解析。

八、官方备考资源的未来规划

最后一个 Session,备考资源部门的主管分享了考生和补习班对官方备考产品的回馈,以及未来的改革方向。

考生与补习班的痛点

考生与补习班对官方备考产品的回馈
左栏为考生回馈,右栏为补习班回馈

考生的痛点:

  • 不同产品为何要用不同的平台?
  • 没准备就直接做完整模考,会很不知所措,看到一坨屎的成绩也很打击士气
  • 不知道怎么起手准备
  • 想知道时间有限下的有效备考方法
  • 希望有更多模考和更多练习题分类标签

补习班的痛点:

  • 希望有更多难题(尤其是 DI),来帮助水平较好的考生
  • 希望能从老师端存取学生端的模考数据
  • 希望能为学生指派客制化的练习题
  • 觉得目前官方详解太僵化,模拟考很多没有详解

GMAC 的两阶段改革计划

GMAC 官方备考平台改革计划
GMAC 的官方备考产品两阶段改革计划

阶段一:将 OG 等官方练习题与模考整合,打造使用者体验无缝接轨的单一平台,并跟 GMAT 网站整合。

阶段二:

  • 打造诊断功能:初学者不用直接做完整模考,而是先从各单项能力的简短评估开始
  • 平台会根据诊断结果,提供个人化的回馈跟学习建议
  • 考生可以根据建议练习并回顾进度,打造持续进步的循环
  • 为补习班设置专属界面,老师可以检视学生表现,用改良后的标签分类系统建立客制化练习
GMAC 官方备考平台改革时程表
改革时程表:第一阶段 2025 年底,第二阶段 2026 年中(看看就好)

预计时程:第一阶段(平台整合)2025 年底前完成,第二阶段 2026 年中前完成。以我对 GMAC 的了解——看看就好。

附录:考试规则与防弊

峰会中有一个环节是远程视频预录的考试规则与防弊介绍。我相信各位奉公守法的考生应该不太需要这个部分,这里就放几张幻灯片给大家参考。

GMAT 考试规则与防弊措施 1
GMAT 考试规则与防弊措施
GMAT 考试规则与防弊措施 2
考试安全性保障措施
GMAT 考试规则与防弊措施 3
违规行为的侦测与处理
GMAT 考试规则与防弊措施 4
考试公平性的技术保障

常见问题 FAQ

Q1:新制 GMAT Focus Edition 的计分方式可信吗?

根据峰会公布的数据,新制的分数与百分位关系仍然维持累计常态分布曲线,没有像旧制后期那样扭曲。GMAT 的统计信度(reliability)也优于 GRE,代表同一考生多次应考的成绩波动很小。整体而言,新制的计分可信度是有保障的。

Q2:GMAT 重考真的能提分吗?什么情况下值得再战?

根据官方数据,低分组(605 以下)再战的进步幅度最大。中国考生在 405-655 分数段的重考表现甚至优于世界平均。但 655 分以上的考生再战几乎没有显著进步,705+ 更需要谨慎评估。简单来说:第一次考砸了值得再拼,已经高分就要三思。

Q3:GMAT 的 Review & Edit 功能应该怎么用最有效?

数据显示,三个科目的前期题目(尤其前 10 题)修改后由错改对的比例超过 50%,原因是考生对这些题目的记忆还新鲜、容易自我纠错。后期题目回头修改效果较差,主因是初次作答时已经时间紧迫、理解不够充分。需要注意:GMAC 官方已确认计分对题目顺序没有加权或扣分,前段答错不会比后段答错更难救回来。建议策略:做题时遇到不确定的题目先标记(不限前后段),有剩余时间就回头检查——优先回顾前段不是因为前段分数比重高,而是因为记忆还新鲜、修改成功率自然较高。

Q4:中国考生的 GMAT 弱项在哪里?该怎么加强?

数据清楚显示,中国考生在 Verbal 全面落后世界平均,尤其是需要推理的题型(CR 的 Construction/Critique,RC 的 Inferred Idea)。DI 方面,MSR 和 TPA 是致命伤,原因是这两种题型塞了大量干扰信息,考验的是筛选和推理能力而非字面理解。建议重点加强:高阶逻辑推理、信息筛选、批判性思维。

Q5:商学院招生官怎么看 GMAT 和 GRE?

从峰会数据来看,GMAT 在 Verbal 和 Quant 的分数区分度都明显高于 GRE(GRE 有 1/3 考生数学接近满分,几乎没有区分能力)。GMAT 的测量标准差(SEM)也更小,代表分数更接近考生的真实水平。此外,GMAT 的 DI section 直接考验商业场景所需的数据分析能力,这是 GRE 完全没有涵盖的。对于目标申请顶尖商学院的考生,GMAT 成绩的含金量更高。

(2026-08 更新:修正 Review & Edit 段落叙述,对齐 GMAC 官方对题序计分权重的说明。)

不確定自己現在大概幾分?
12 題適性診斷,難度隨作答即時調整,立即拿到 GMAT Focus 分數區間估計與弱點分析

类似文章