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AI浪潮下的教學之道:我的「有所為」與「有所不為」

昨天很開心能跟SK2TOEFL的團隊成員們,一起辦了一場關於如何用AI提升教學的研討會。這場研討會讓我對GMAT AI教學策略的發展感觸滿深的,因為在兩年多前,我應該算是台灣首批將AI導入GMAT教學的先行者。

那時,大家對AI還有一種不明究理的抗拒與恐懼,充斥著「AI很快就會取代人類」的過度自卑,和「AI給的回答這麼爛,不屑用啦」的過度自信。

但我從當時到現在的想法始終一致:AI永遠不可能代替你上場考試。 我們終究是活在一個「人」的世界。就像電腦剛推出時,人們也以為它會取代人類,但後來我們看到,其實是「會用的人」取代了「不會用的人」。

身為教學者或學習者,我們都應該思考如何與AI協作,讓自己更上一層樓。這之中,我認為最重要的,是想清楚我們的「有所為」與「有所不為」。


「有所不為」:為何我堅持親手寫作,拒絕AI取代人的溫度?

在昨天的會議中,我特別強調了一個點:「不要想著怎麼樣用AI全自動化去產出關於GMAT考試的分享文章」。

全自動化意味著它要「取代教學者」,但你的教學經驗與價值,不應該被輕易取代。你的專業經驗分享,那才是同樣身為人類的學生,所渴望看到的溫度。

AI腔那種充滿emoji、語氣非常正向但冰冷的條列式文章,難道大家都看不出來嗎?尤其在GMAT Focus Edition的備戰中,如果你的產出都是AI腔,還拿它來跟同學互動,又怎麼能期待會有好的成果?

所以我所有的文章、分享都是親手寫成。我也不會去使用AI插畫,頂多用AI稍微建議文章的順序編排,或在呈現大批數據時,請它協助整理表格。因為我希望我的內容,能親自接觸到同學。

我們現在要研究的,不只是「AI能做到什麼」,而是「人與人交流的價值在哪裡」——什麼才是我們應該要緊握在手上的核心任務。 如果錯把這個任務放給AI,那麼你只是在降低自己的獨特性與競爭力。

擁抱AI,實現「有所為」的GMAT AI教學策略:重燃職業熱情並創造新價值

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當我們守住了身為「人」的核心價值後,就能放膽擁抱AI,讓它成為我們最強大的輔助。

這一路上,我開發了各種AI工具,這些GMAT AI教學策略的實際應用,不管是同學們每天都可以用的GMAT練習(保健品);針對個別學習困難的工具(處方藥);還是由教學者專用的檢驗工具(內視鏡)。

這些工具,讓我的課程能夠再度升級,出分率提升了40%、備考週期也大幅縮短至原本的2/3,同學們的學習過程也比以前減負很多。這是我從未料想到的事情。

而我最沒有料想到的,是我的職業熱情重新被激勵起來了!本來過去的GMAT know-how已經僵固,但在AI出現之後,透過GMAT AI教學策略的創新應用,我又看到了新的靈感跟新的挑戰。

這就像是圍棋遇到了AlphaGo。AI的出現並沒有砸爛圍棋的棋盤,反而讓所有棋士都開始用AI來強化技能,造就了新一波圍棋界的蓬勃發展。

我的終極野望:自架API,打造真正的個人化學習平台

最近,我正在嘗試更多的可能性:自己寫Python,直接接入GPT、Claude、Grok等模型的API。這個過程完全是自學加上與AI互動,好像是同時請了老師又請了打工仔。在這個過程中,既有我教育AI的時刻,也有被AI教育的時刻。跟AI大量對話,更是身為i人的我,人生中的至亮時刻!

AI浪潮下教學的有所為與有所不為

你可能會問:為什麼要這麼麻煩,而不是讓同學直接訂閱官方網站的GMAT考試練習就好?

其實是這樣的,我有一個野望:

自架平台,我就能夠在後台收集同學每天在GMAT備考中問的問題是什麼。 而這些問題數據,就可以進一步被機器模型學習、分析,進而為每個同學產出你專屬的GMAT講義、需學習的課程單元模組,以及個人化的弱點問題本。

我知道這條路對我這個純門外漢來說很艱難,但是我生涯上一路追求的就是「整合」與「前沿」。我的個性裡,守舊守成完全不會帶給我快樂。


結論:你的「人機界線」在哪裡?

我認為,這樣的觀念不只適用於教學。各位同學不論在工作、求學,或是未來的職涯道路上,都肯定會需要跟AI協作。我們必須要想清楚「什麼事情是可以分給AI的」。

而這個「想清楚」如何運用GMAT AI教學策略的過程,不是靠誰的定義,也不是靠我幫你定義,而是靠你在GMAT備考生活中不斷地、密集地使用AI,讓它在你學習的每一個方面,跟你一起面對問題。你遇到的任何GMAT考試困難,都可以先想想:「請AI幫我,會不會比較好?」

當你跟他互動得夠多、夠久之後,你自然能夠知道,你跟他的「人機界線」在哪裡。

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