AI是取代你，還是成就你？一個老師的「人機協作」實踐之路
我能理解很多教學者對生成式AI感到將被取代的恐懼，但在我看來，事情應該分成兩個角度：
在瞬息萬變的時代，高效準備 GMAT 考試是許多考生的共同挑戰。現在，透過創新的 GMAT AI 備考協作 模式，我們得以重新定義 GMAT 備考方式，實現更深層次的人機協作，共同創造更大的價值。
- 不能被改變的： 生成式AI的潮流不可擋，它終將普及，並成為下一代的原生技能。
- 能被改變的： 我們要如何與之合作，共同創造出更大的價值。
今天，我想分享當你開始思考怎麼跟AI「合作」，而不是讓它來「取代」你時，你的工作模式與個人價值，將會發生什麼樣驚人的轉變。
GMAT AI 備考協作：GMAT 考試教學流程從「純靠經驗」到「人機協作」的進化
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自從我開發了GMAT成績的數值分析模型後，雖然給同學的讀書計畫變得更為細緻，但相對地也增加了我更多的工作時間。針對 GMAT 考試的備考，在與同學進行1-1.5小時的面談之前，我往往還需要做額外1小時的預先分析。
過去：耗時且易錯的「手動分析」
在導入AI輔助 GMAT 備考前，我的流程是：用肉眼看學生的成績單Excel檔，手動一個一個標註顏色，邊標邊打筆記。這樣不僅格式散亂，甚至還有可能因人為疏忽，漏掉重要的分析環節。這整個 GMAT 考試分析流程，光分析一位同學的成績單就要花上一個小時。
現在：效率提升60%的「AI輔助流程」
為了提升 GMAT 備考效率，昨天靈機一動，我把我的分析邏輯跟AI溝通，沒想到真的把分析工具寫成了VBA巨集！現在透過 GMAT AI 備考協作的流程是：
- 一鍵分析： 打開成績單Excel跑巨集，AI會自動標示出我需要關注的地方（如做得過快、過慢、同類型簡單題做錯等）。
- SOP引導： 我打開AI幫我整理的「個人專屬分析SOP」，一邊看著這個SOP，一邊分析成績單，既有條理又不會遺漏。
- 語音筆記與自動整理： 分析過程我全程錄音，AI會自動將逐字稿，按照我預設的模板格式，輸出成有條理的分析建議。AI甚至還會主動提醒我，按照我自己的分析邏輯，可能遺漏了哪些地方。
結果是：
- 我耗費在重複性事務上的時間減少了60%。
- 所有的分析都保持完整，絕對不會漏掉重點，且內容100%由我本人的經驗與技術負責。
- 輸出的格式非常有條理，方便跟同學講解，也方便同學日後查閱。
我是如何「訓練」AI學會我的分析邏輯？
這一切對於 GMAT 考試輔導的改變，源於一個核心思想的轉變：我不要求AI全自動分析，而是思考「AI要怎樣協助我分析？」 於是就有了 GMAT AI 備考協作的訓練過程：
- 提供樣本： 我邊分析邊錄音講解思路，將錄音檔與分析筆記一併送進AI，作為多個樣本。
- 歸納邏輯： 我請AI幫我比對這些樣本，找出我分析的面向、特色與SOP，把我的隱性知識「格式化」、「標準化」。
- 開發工具： 最後，我根據這套標準化的分析方式，讓AI自動寫出VBA巨集，完成這個高效的輔助工具。
老實說，若沒有AI，我可能還無法讀懂GMAT官方分享演算法的大量統計學論文；就算讀懂，也無法把演算法寫成Python腳本；更無法開發出如此高效的分析方法。這些都是AI出現前的我，所無法想像的。
我的結論：AI是「造王者(Kingmaker)」，而非取代者
過去我曾經認為 GMAT 教學路上遇到了瓶頸，每天都在重複回答一樣的 GMAT 考試問題、處理日常瑣事。而有了生成式AI後，它不但幫助同學解決了許多基礎問題，更把我從耗時的重複性事務中解放，讓我有更多時間專注在 GMAT 備考的教學研究與開發上。
我並沒有因此失業，學生也沒有因此變少——儘管我是那個最積極教導同學怎麼使用AI的人。
- 三十年前，網路科技剛出現時，很多人認為「電腦會取代人類」。事實是：會用電腦的人，取代了不會用電腦的人。
- 五年前，AlphaGo橫空出世，也有人認為棋士自此滅亡。事實是：現在所有頂尖棋士，都用AI輔助訓練，反而讓圍棋的競爭水準更上層樓。
所以在我的觀念裡，對於 GMAT 備考而言，AI是一個「造王者」(Kingmaker)。當你有王的資質，它就能造王；當你一介平庸甚至抗拒與 GMAT AI 備考協作，你就錯失了這個時代最佳的良機。
同樣是修車黑手，你可以是純憑經驗的老師傅，但你也可以把你的經驗概念化、SOP化、標準化，讓自己的人生減少無謂的消耗，更讓你的知識與技術，能更容易地傳播與傳承。
以上關於 GMAT AI 備考協作的一點感想，與大家共勉之。
